个人简介
苏永新，男，博士，副教授，2014年获得新能源管理方向博士学位。2005年起在信息工程学院、我院从教至今，主要从事人工智能、新能源管理与优化相关研究。电气工程（科学学位）硕士导师、电子与通信工程（专业学位）硕士导师。研究生培养平台包括：“多能协同控制技术”湖南省工程研究中心、“智能制造与能源管理”湖南省研究生培养创新基地、“过程工业智能排程与能源优化调度”湖南省高校产学研合作示范基地、“风电装备与电能变换”湖南省2011协同创新中心。
一、主讲课程
1.《智能信息处理》（研究生）
2.《机器学习》（研究生）
3.《信号与系统》（本科生）
4.《机器学习》（本科生）
二、国内外学术期刊发表文章（部分）
1.苏永新*，吴泽旋，谭貌，段斌．基于深度强化学习的家庭综合需求响应在线优化．中国电机工程学报，网络优先出版，2020.10.27. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2107.TM.20201026.1820.007.html
2. Yongxin Su*, Yao Zhou, Mao Tan. An interval optimization strategy of household multi-energy system considering tolerance degree and integrated demand response. Applied Energy (accepted, IF=8.426)
3. 苏永新*,聂伟棋,谭貌.考虑风电接入和气电转换的综合能源系统日前区间优化[J].电力系统自动化,2019,43(17):63-71
4.Yongxin Su*, Qihang Li, Bin Duan, Yalian Wu, Mao Tan, Haixiang Qiao. A coordinative optimization method of active power and fatigue distribution in onshore wind farms. International Transactions on Electrical Energy Systems. 2017; e2392. https:// doi.org/10.1002/etep. 2392
5. Yongxin Su*, Zhe Xiao, Mao Tan, Zexuan Wu, Jing Yu. Modeling Wind Turbine Power Curve in Complex Terrain An Efficient Approach Using Big Data and Machine Learning. The 22nd international conference on Electrical Machines and Systems, Harbin, China, August 11-14, 2019.
6. Yongxin Su*, Jing Yu, Mao Tan, Zexuan Wu, Zhe Xiao. A LSTM Based Wind Power Forecasting Method Considering Wind Frequency Components and the Wind Turbine States. The 22nd international conference on Electrical Machines and Systems, Harbin, China, August 11-14, 2019.
7.Yongxin Su*, Shaolong Wang, Zhe Xiao, Mao Tan, Mengjiao Wang. An Ultra-Short-Term Wind Power Forecasting Approach Based on Wind Speed Decomposition, Wind Direction and Elman Neural Networks. IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration, Beijing, China, October 21, 2018, pp.3204-3209
8. Yongxin Su*, Weiqi Nie, Yao Zhou, Mao Tan. An interval based cost-emissions optimization strategy for gas-electricity integrated energy systems under uncertainty and demand response. IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration, Beijing, China, November 26-28, 2017.
9.Qihang Li, Yongxin Su*, Mao Tan, Coordinative optimization on fatigue distribution and active power in wind farms, 2016 International symposium on electrical engineering(ISEE), Hong Kong, Dec 14,2016,pp.40-45
10.Qihang Li, Yongxin Su*, Weiqi Nie, Mao Tan, Robust Unit Commitment With high penetration of renewable energy based on demand response and power consumption contract of electrical vehicles, 2016 International symposium on electrical engineering(ISEE), Hong Kong, Dec 14,2016,pp.20-25
11. Mao Tan, Bin Duan, Yongxin Su. Economic batch sizing and scheduling on parallel machines under time-of-use electricity pricing, Operational research, 2016:1-18
12. Mao Tan，Hua-li Yang，Bin Duan，Yong-xin Su，Feng He，Optimizing production scheduling of steel plate hot rolling for economic load dispatch under time-of-use electricity pricing，Mathematical Problems in Engineering，2017.03.07，2017：1~13
13. 王俊，段斌，苏永新*，基于尾流效应的海上风电场有功出力优化，电力系统自动化，2015，39（4）：26-32
14. 吴亚联，郭潇潇，苏永新*，乔海祥，段斌，谭貌.机组间偏航和有功功率综合协调的海上风电场增效方法，电力系统自动化，2017, 41(7): 74-79
15.苏永新*，段斌，朱广辉，海上风电场疲劳分布与有功功率统一控制，电工技术学报，2015, 30（22）：190-198
16. 苏永新，李启航，段斌，易灵芝，谭貌，吴亚联，姚子力.一种基于风速时序分解的风电场有功功率优化方法专利证书，ZL201510843636.7（发明专利）
17. 苏永新，郭潇潇，吴亚联，乔海祥，谭貌，段斌，易灵芝.一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法专利证书，ZL201610175969.1（发明专利）
18. 苏永新，罗培屿，段斌，一种基于空间相关性的风电场风速传感器故障诊断方法，2014.4.9，中国，ZL201110158105.6（发明专利）
19. 苏永新，段斌等，一种提高风力发电机组疲劳均匀性的有功功率分配方法，2015.10.7，中国，ZL 201310628405.5（发明专利）
20. 苏永新，段斌，李启航，谭貌. 一种计及机组发电量的风电场维修部件选取方法，2017.7.7，中国，ZL201410623450.6（发明专利）
三、承担科研项目情况（部分）
1.国家重点研发计划，神经网处理器关键标准与验证芯片子项，2018AAA0103300, 2019/01-2021/12
2.国家自然科学基金面上项目，综合需求响应环境下基于多源信息融合的区域多能源系统负荷预测研究，61873222，2019/01-2022/12
3.湖南省自然科学省市联合基金项目，2015JJ5027，电能直接交易环境下风电场运行优化，2015/01-2017/12
4.湖南省重点研发计划项目,大型工业电力负荷多尺度预测与智能需量调控系统研发，2017GK2244，2017-2019
5.横向项目.基于SCADA数据的风电机组功率预测研究与应用,2016/07- 2017/12
6.国家自然科学基金项目，61379063，风电场有功出力和风电机组载荷协调优化方法，2014/01-2017/12
7. 湘潭牵引电气设备研究所有限公司项目，横向项目，开关磁阻风力发电模拟实验系统，2013/01-2014/12
8.国家自然科学基金项目，61170191，智能电网分布式控制系统动态重构，2012/01-2015/12
四、联系方式
通信地址：湖南省湘潭市bat365在线唯一官网登录 邮编：411105
电子邮箱：suyongxin@xtu.edu.cn
